CFA考試知識點正太分布解析。正態(tài)分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等于1。

正態(tài)分布有兩個參數，即均數μ和標準差σ，可記作N（μ，σ^2）：均數μ決定正態(tài)曲線的中心位置；標準差σ決定正態(tài)曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。

u變換：為了便于描述和應用，常將正態(tài)變量作數據轉換。μ是正態(tài)分布的位置參數，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以X=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態(tài)分布的均數、中位數、眾數相同，均等于μ。

σ描述正態(tài)分布資料數據分布的離散程度，σ越大，數據分布越分散，σ越小，數據分布越集中。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。

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